国内性能领先的大模型计算集群，它来了！

当前GPT热度不减，大量模型、训练方法围绕它火速展开。如今，腾讯云凭借强大的技术流，正为“大模型”提供集群算力。可以说，假如大模型是训练方法，那腾讯云发布的大模型计算集群就是“蛋白粉“，为其提供源源不断的”养分“。腾讯云实名账号购买

就在4月14日，腾讯云正式对外了发布新一代HCC（High-Performance Computing Cluster）高性能计算集群。该集群采用腾讯云星星海自研服务器，搭载英伟达最新代次H800 GPU，服务器之间采用业界最高的3.2T超高互联带宽，为大模型训练、自动驾驶、科学计算等提供高性能、高带宽和低延迟的集群算力。

实测显示，腾讯云新一代集群的算力性能较前代提升高达3倍，是国内性能最强的大模型计算集群。

腾讯云实名账号购买要知道，早在去年10月，腾讯就已经完成首个万亿参数的AI大模型——混元NLP大模型训练。在同等数据集下，将训练时间由50天缩短到11天。如果基于新一代集群，训练时间将进一步缩短至4天。

这意味着，腾讯云攻克了大集群场景下的算力损耗问题，能为大模型训练提供高性能、高带宽、低延迟的智算能力支撑。腾讯云实名账号购买

领先的算力性能背后，是腾讯在云计算领域长期的技术积累，和在基础软硬件研发上的长期投入。

此前，腾讯多款自研芯片已经量产。其中，用于AI推理的紫霄芯片、腾讯云实名账号购买用于视频转码的沧海芯片已在腾讯内部交付使用，性能指标和综合性价比显著优于业界。值得关注的是，紫霄芯片采用自研存算架构，增加片上内存容量并使用更先进的内存技术，能够消除访存能力不足制约芯片性能的问题，同时内置集成腾讯自研加速模块，减少与CPU握手等待时间。

目前，腾讯云的分布式云原生调度总规模超过1.5亿核，并提供16 EFLOPS（每秒1600亿亿次浮点运算）的智算算力。

未来，新一代集群不仅能服务于大模型训练，还将在自动驾驶、科学计算、自然语言处理等场景中充分应用。以新一代集群为标志，腾讯云基于自研芯片、星星海自研服务器和分布式云操作系统遨驰，构建起了完整的自研产品体系。腾讯云实名账号购买